چگونه می توان راندمان مدیریت کنترل دما کارگاه ها و انبارها را از طریق ظروف زنجیره ای سرد بهینه کرد؟

نوآوری فن آوری و کنترل دقیق دما از کارگاه و انبار از ظروف زنجیره سرد استفاده کنید
مقدار اصلی ظروف زنجیره ای سرد در قابلیت های دقیق کنترل دمای آنها نهفته است. ظروف عایق منفعل سنتی برای حفظ محیط دمای پایین به مواد تغییر فاز (مانند ژل ذخیره سازی سرد یا یخ خشک) متکی هستند. اگرچه هزینه کم است ، اما با تغییرات محیطی خارجی و به موقع بودن محدود است و تأمین نیازهای کنترل دمای بلند مدت و چند گره دشوار است. ظروف زنجیره ای سرد هوشمند مدرن با ادغام سیستم های تبرید کمپرسور و فناوری اینترنت چیزها (IoT) ، جهشی از "عایق استاتیک" به "تنظیم پویا" به دست آورده اند. به عنوان مثال ، ظروف هوشمند مستقر در یک شرکت دارویی چند ملیتی در انبار واکسن دارای سنسورهای درجه حرارت و رطوبت با دقت بالا و ماژول های ردیابی GPS هستند که می توانند در زمان واقعی داده ها را در سیستم عامل ابری بارگذاری کنند. هنگامی که دمای محیط به دلیل بارگذاری و تخلیه در کارگاه نوسان می کند ، سیستم به طور خودکار کمپرسور فرکانس متغیر را برای تنظیم قدرت تبرید ایجاد می کند تا اطمینان حاصل شود که دمای داخلی همیشه در محدوده 2-8 ℃ پایدار است. این به روزرسانی فنی میزان انحراف کنترل دما را از 5 ٪ به 0.3 ٪ کاهش می دهد و باعث کاهش هزینه سالانه آسیب باربری بیش از یک میلیون یوان می شود.

طراحی آب بندی و نوآوری مواد عایق از ظروف هوشمند ، خطر نوسانات دما را بیشتر می کند. جعبه های زنجیره ای سرد با استفاده از فناوری پانل عایق خلاء (VIP) 5-10 برابر عملکرد عایق مواد پلی اورتان سنتی است. حتی در یک محیط کارگاه 30 درجه سانتیگراد ، نوسان دمای داخلی می تواند در دمای 0.5 درجه سانتیگراد کنترل شود. برای شرکت های غذایی تازه ، این ثبات به طور مستقیم ماندگاری را گسترش می دهد - داده های آزمایش از یک شرکت تدارکات زنجیره ای سرد نشان می دهد که عمر ماهی قزل آلا منتقل شده در جعبه های زنجیره ای سرد VIP می تواند 2-3 روز پس از ورود افزایش یابد و به طور قابل توجهی میزان ضرر را در پایان خرده فروشی کاهش می دهد.

بهینه سازی فرآیند: از "کنترل دمای تک نقطه ای" تا "همکاری کامل پیوند"
اگرچه ارتقاء فناوری می تواند عملکرد یک ظرف واحد را بهبود بخشد ، اما راندمان کنترل دما کارگاه ها و انبارها بیشتر به طراحی مشترک کل فرآیند بستگی دارد. یک نقطه درد رایج ، از بین رفتن سرماخوردگی به دلیل وقفه های فرآیند در طی فرآیند حمل کالا در کارگاه و به طور موقت در انبار ذخیره می شود. به عنوان مثال ، یک شرکت لبنی یک بار دریافت که ماست آن باید در هنگام بارگذاری در کارگاه تا 20 دقیقه در معرض محیط تحت کنترل دما قرار بگیرد و باعث شود دمای محلی به بیش از 10 درجه سانتیگراد افزایش یابد و باعث کاهش فعالیت باکتری های اسید لاکتیک شود. برای حل این مشکل ، این شرکت مسیر اختصاصی برای ظروف زنجیره ای سرد را جایگزین کرد: یک کانال بسته بین کارگاه و انبار ساخته شد و تجهیزات بارگیری سریع و تخلیه (مانند وسایل نقلیه هدایت شده اتوماتیک AGV) برای کوتاه کردن زمان قرار گرفتن در معرض تا کمتر از 3 دقیقه نصب شد. در عین حال ، یک استراتژی "مرتب سازی دسته ای" برای درجه بندی کالاها با توجه به حساسیت دما آنها اتخاذ شد تا از از دست دادن سرما ناشی از باز شدن مکرر و بسته شدن درهای کانتینر جلوگیری شود.

بهینه سازی فرآیند همچنین باید بر کارآیی "همکاری انسان و ماشین" متمرکز شود. در انبارهای مواد اولیه شیمیایی ، اپراتورها اغلب به اشتباه محصولات یخ زده با 2-8 ℃ فرآورده های یخچال را مخلوط می کنند زیرا آنها با مشخصات عملیاتی ظروف زنجیره ای سرد آشنا نیستند و باعث یخ زدگی آب یا گرمای محلی می شوند. یک شرکت یک سیستم کمکی AR (واقعیت افزوده) را معرفی کرد: هنگامی که کارمندان برای اسکن ظرف ، عینک هوشمند می پوشند ، سیستم به طور خودکار دامنه دمای ظرف ، انواع کالاهای مجاز به ذخیره و اقدامات احتیاطی را نشان می دهد و به طور خودکار کالاها را با کانتینر از طریق برچسب های RFID مطابقت می دهد. این اندازه گیری میزان خطای اختلاط را 80 ٪ کاهش داده و راندمان انبارداری را 40 ٪ افزایش می دهد.

مدیریت انرژی و شیوه های پایدار
مصرف انرژی ظروف زنجیره ای سرد همیشه هزینه ای پنهان برای شرکت ها بوده است. ذخیره سازی سرد موبایل دیزل سنتی می تواند تا 30 لیتر سوخت در روز مصرف کند و انتشار کربن یک مشکل برجسته است. فناوری مدرن مدیریت انرژی در هر دو "افزایش درآمد" و "صرفه جویی در پول" پیشرفت هایی را ایجاد می کند. در سطح "پس انداز پول" ، استفاده از الگوریتم های AI مهم شده است. یک شرکت انبارداری زنجیره ای سرد یک مدل پیش بینی مصرف انرژی را بر اساس یادگیری ماشین ایجاد کرده است ، که به طور پویا با تجزیه و تحلیل داده های کنترل دمای تاریخی ، دمای محیط و بار گرمای بار ، به طور پویا نحوه عملکرد سیستم تبرید را تنظیم می کند. به عنوان مثال ، در دوره های دمای پایین در شب ، سیستم به طور خودکار به عملکرد کم مصرف سوئیچ می شود و از منابع سرماخوردگی طبیعی برای تکمیل تبرید استفاده می کند و مصرف انرژی کلی را 15 ٪ -20 ٪ . کاهش می دهد